Mechanical behavior of porous solid considering mesoscopic elastic buckling     

Hao-Yue Zhang  Xiao-Xong Hu  Gao-Feng Zhao 《国际地质力学数值与分析法杂志》2020,44(7):962-982

In this work, the elastic buckling of porous solids was investigated using a lattice spring model (LSM). The capability of the LSM to solve elastic buckling problems was comprehensively verified by comparing well-established numerical and analytical solutions. Following this, the buckling of a porous solid was studied, in which two porous structures were considered, ie, the random porous model and the Voronoi porous model. The results reveal that both the porosity and the shape of the pores influence the elastic buckling bearing capacity of the porous solid. Finally, the mechanical responses of a porous solid with an extra high porosity (0.85) were numerically investigated. Our numerical results demonstrated that the nonlinear elastic response of the porous solid might come from its mesoscale elastic buckling. This work shows the ability and promise of using the LSM as a fundamental numerical tool for the deep investigation of the buckling mechanical behavior of porous solids.  相似文献   

冰川运动速度研究： 方法、 变化、 问题与展望   总被引：3，自引：2，他引：1  

管伟瑾  曹泊  潘保田 《冰川冻土》2020,42(4):1101-1114

冰川运动将积累区获得的物质输送到消融区， 维持着冰川的动态平衡。近年来， 随着气候变化， 全球大部分冰川面临着剧烈的退缩， 而冰川运动变化则较为复杂， 引起了学者们的广泛关注。文章系统总结了近年来冰川运动速度的提取方法、 冰川运动速度时空分布与变化及其影响因素的相关研究进展。另外， 还探讨了目前冰川运动速度研究中存在的问题和未来的发展趋势。结果表明： 基于测杆的方法能够获得精度较高的测量数据， 但存在时间和空间上的局限性； 基于遥感数据自动化提取的方法应用广泛， 但影像之间的配准以及海量数据的计算是当前阶段制约冰川运动速度研究的主要问题； 近年来， 无人机和地基合成孔径雷达的应用为冰川运动速度研究提供了高精度的数据支撑， 但二者在冰川运动研究中的应用还不够广泛。冰川运动速度的分布及其变化在空间上存在明显差异， 冰川厚度的变化可能是全球大部分冰川运动速度变化的主要原因， 但在单个冰川系统上， 冰川运动速度变化较为复杂， 其原因还需要进一步探讨。遥感数据的不断丰富， 云计算平台的使用， 物联网、 无人机和地基合成孔径雷达等技术的不断普及， 以及星、 空、 地协同观测的出现将会极大促进未来冰川运动速度研究的发展。此外， 冰川动力学过程也将备受关注， 成为未来冰川运动研究的热点问题。  相似文献   

浅析如何在溶剂萃取机理研究中正确使用斜率法          下载免费PDF全文

高丹丹  李东东 《盐湖研究》2019,27(3):27-34

斜率法是萃取机理研究最为常用的方法之一。尽管其理论基础和使用方法非常简单,但该方法却常常被误用,导致其非但不能有效的确定萃取机理,反而产生了误导性结论。本文以t-BAMBP萃取碱金属离子(K~+、Rb~+、Cs~+)体系为例讨论了常见的错误用法以及造成这类情况的根源问题,之后对其他萃取体系中类似错误用法进行了简要评述,表明斜率法的错误使用主要源于对萃取反应方程式的错误假定及对工作方程推导过程中引入的近似处理理解不当。最后总结了在萃取机理研究中正确使用斜率法的几点注意事项。  相似文献   

插拔桩靴对临近桩靴承载力的影响研究     

刘润  曹添铭  陈广思  张海洋  李成凤 《岩土力学》2020,41(9):2943-2952

自升式钻井船桩靴的插拔过程将会对临近井口平台的桩靴基础产生不利影响。开展了室内模型试验研究，将试验结果与理论分析结果相结合，得到了桩靴插拔的影响范围及影响范围内土体强度的变化规律，并推导了桩靴插拔影响区内临近桩靴承载力的计算方法，与模型试验结果进行了对比验证。研究表明，桩靴插拔后砂土相对密实度降低，其降低程度随距桩靴距离的增加而逐渐减小，影响范围约为1倍桩靴直径。受桩靴插拔影响，临近桩靴的承载力下降，降低比例随两桩靴相对间距的增大而减小，随桩靴相对插深的增加而增加。当两桩靴相对间距大于2倍插拔桩靴直径时，可认为桩靴插拔对临近桩靴基础承载力无影响。  相似文献   

结合深度学习和图割法的遥感影像建筑物检测     

刘舸  邓兴升 《测绘通报》2019,(11):69-73

提出一种基于卷积神经网络和图割法的自动提取高分影像建筑物的方法。首先，通过卷积神经网络定位与检测建筑物的位置，逐一提取单个建筑物轮廓，利用检测结果分别建立建筑物和非建筑物的高斯混合模型（GMM），然后结合最大流最小割的图像分割方式实现全局优化，完成建筑物初步提取，最后用形态学进行优化。通过试验证明了该方法的可行性。  相似文献   

异源多分辨率卫星影像匹配算法研究     

霍门婕  范大昭  董杨 《测绘通报》2019,(6):47-51

以异源多分辨率遥感卫星影像为研究对象，对影像特征提取、特征描述、特征匹配及匹配提纯算法进行了较为深入的研究；并将不同的特征提取与匹配算法进行组合，通过试验对比得出了各种算法的适用性。在此基础上，设计了一套面向异源多分辨率卫星影像的匹配流程。  相似文献   

多时相阴影轮廓差分辅助下的城市水体提取     

欧健滨  罗文斐  刘畅 《测绘通报》2019,(3):116-119

如何避免水体提取中阴影信息与水体信息的混淆，是利用遥感数据提取城市水体信息需要解决的一个问题。本文以高分一号WFV图像及Landsat8 OLI图像为数据源，利用阴影轮廓的位置与形状在不同太阳高度角及太阳方位角下的差异性，提出一种基于多时相阴影轮廓差分的城市水体提取方法（WMSD）。以广州市天河区为试验区进行水体信息提取，同时运用NDWI、MNDWI及SWI指数法分别提取水体信息，进行精度对比分析。结果显示，本文所提出的WMSD方法分类精度超过88%，较NDWI法、SWI法及MNDWI法的水体提取精度分别提高了8.50%、9.50%及4.67%。说明基于阴影轮廓位置与形状的差异提取水体信息的方法能够较好地解决阴影与水体提取信息混淆的问题，为利用遥感数据提取城市地区水体提供了一个可行的处理方法。  相似文献   

运用人工鱼群算法的3D扫描碎片重建探究     

刘恩盛  程效军  黄玉花 《测绘通报》2019,(3):137-140

针对传统三维碎片拼接匹配过程中依赖单一特征及存在误差累积的问题，提出了一种运用鱼群算法的全局最优匹配方法。该方法先对碎片点云数据进行多特征提取，结合纹理、专家经验信息对混合在一起的多种类型碎片进行粗糙集分类，之后采用鱼群算法的最优解求得最佳匹配方案。实例验证所提全局匹配方法具有能力强、与初始位置无关及较强的稳健性等特点，为三维碎片的全局匹配提供了一种有效的解决方案。  相似文献   

Landsat长时间序列的阳澄湖湖面围网时空变化     

计璐艳  尹丹艳  宫鹏 《遥感学报》2019,23(4):717-729

准确提取湖泊围网区域的时空分布信息对湖泊的保护和可持续发展具有重要意义。本文以阳澄湖为研究区域,收集该地区1984年—2017年所有的Landsat 5和Landsat 8影像(共计396景),提出了结合光谱和纹理特征的围网提取新算法,同时利用时间序列滤波消除年际间因数据不一致造成的偏差。以高清影像人工解译作为参考,阳澄湖围网提取结果的生产者精度在72.57%—88.53%,用户者精度在79.79%—98.10%,围网面积变化与文献记录吻合。结果表明,阳澄湖围网经历了"无围网期"(1984年—1994年)、"快速增长期"(1994年—1998年)、"巅峰期"(1999年—2002年)、"快速下降期"(2003年—2006年)和"稳定期"(2007年—2017年)5个阶段,最高达到100 km2,目前稳定在30 km2;通过研究围网区植被指数发现,2002年之后围网区浮水植物的种植面积增大;通过对比水质数据发现,2002年至今持续15年的围网拆除并未使阳澄湖恢复到80年代无围网养殖时期的II类水,其水质依然处于Ⅲ—Ⅳ类。因此在湖泊养殖开发过程中,政府应该坚持可持续发展道路,在不破坏湖泊水质的基础上发展湖泊经济。  相似文献   

River centerline extraction using the multiple direction integration algorithm for mixed and pure water pixels     

Quanwen Li  Xiaoxia Zhao  Yuming Wu 《地理信息系统科学与遥感》2019,56(2):256-281

The river centerline is a basic hydrological characteristic. Most prior studies have used remote sensing data to extract the river centerline from the open water region in a pure water pixel region. Extracting this type of river is relatively easy. However, extracting the centerline of a micro-river, which is mainly composed of mixed water pixels, is challenging. This paper presents a novel method, called the Multiple Direction Integration Algorithm (MDIA), to extract the river centerline using an image-enhancing method combined with river morphology. MDIA can be applied to regions mainly composed of pure water pixels, as well as to regions consisting of mixed water pixels in the index image. The method first calculates the normalized difference vegetation index (NDVI) and enhances the river linear structure using a Hessian matrix. Second, a small window is constructed as a circular structural element. In the window region, the local threshold is automatically obtained using water-oriented clustering segmentation and prior river knowledge to judge the pixel type. After completing the river centerline extraction in the current window, the next detecting window is generated to continue judgment. The structural element automatically executes river centerline judgment until the entire river centerline is extracted. The Landsat 8 images of six regions with different geomorphologies were chosen to analyze the method’s performance. The test sites include high mountain region, low mountain region, plains region with farmland and a residential region. The experimental results show that the optimal threshold of the processing results ranged from 0.2 to 0.3. In this range, the user’s accuracy is 0.813 to 0.997, and the producer’s accuracy is 0.981 to 1. The MDIA effectively and correctly extracts the river network in mixed-pixel regions. The presented method provides an effective algorithm for river centerline extraction that can be used to expand and update river datasets and provide reliable river centerline data for relevant hydrology studies.  相似文献